Wie bereits berichtet planen Andreas Klocke und Sven Stadtmüller eine Datenerhebung zur Gesundheitskompetenz (Health Literacy) mit dem GESIS Panel und haben hierfür die erste Verfahrensstufe erfolgreich passiert. In den kommenden Wochen reichen sie nun den Vollantrag für die zweite Verfahrensstufe ein und schlagen dabei u.a. die Erhebung einer überarbeiteten Kurzskala zur Messung von Health Literacy vor. Die Kurzskala umfasst 16 Items, die ursprünglich für den englischen Sprachraum entwickelt wurden und auf einer älteren Definition von Gesundheitskompetenz basieren. Mithilfe von zwei auf Fragebogenübersetzung spezialisierten Personen wurde die bisherige Skala nun an eine aktuelle Definition von Health Literacy angepasst und das Wording vereinfacht. Anschließend wurde die überarbeitete Skala in einem Split-Ballot-Experiment gegen die bisherige Version auf Basis eines nicht-probabilistischen Panels mit mehr als 1.000 Teilnehmenden getestet. Dabei fielen die Ergebnisse sehr vielversprechend aus. Allem voran wurde die überarbeitete Skala als signifikant verständlicher bewertet, insbesondere von Personen mit vergleichsweise geringer formaler Bildung. Diese Resultate nehmen die Forscher nun zum Anlass, die überarbeitete Skala auch im Rahmen des GESIS Panels zu testen.

Auf der diesjährigen Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) in Karlsruhe stellten Robert Werth und Arnela Balic zentrale Ergebnisse des Forschungsprojekts EVER_FDM vor.

Im Rahmen einer Posterpräsentation erläuterten sie den Teilnehmenden aus Forschungs- und Dateninfrastruktureinrichtungen sowohl die Ziele des Projekts als auch die methodische Vorgehensweise des Mixed-Methods Forschungsdesign und die wichtigsten Erkenntnisse. In den sich anschließenden, regen Diskussionen ging es dann vor allem darum, wie es gelingen kann, mehr Bewusstsein für die Notwendigkeit eines guten Datenmanagements bei den Forschenden zu erzeugen. Wesentliche Befunde aus dem Projekt sind dabei unter anderem der Bedarf nach lokal verankerten und langfristig gesicherten Beratungsmöglichkeiten. Zudem herrschte große Einigkeit darüber, dass professionelles Datenmanagement bereits Teil der Lehre an Universitäten und Hochschulen für Angewandte Wissenschaften (HAWen) sein sollte. Dies ist gemäß der Studienergebnisse an HAWen bisher nur selten der Fall. Im Großen und Ganzen erfreute sich die Posterpräsentation auf der CoRDI 2023 eines lebhaften und interessierten Publikums, was dem Team die Wichtigkeit des Projekts erneut bestätigte.

Das Poster wurde im Anschluss an die Konferenz veröffentlicht und kann hier eingesehen werden.

Im Sommersemester 2023 hat eine Gruppe von Studierenden des Masterstudiengangs Forschung in der Sozialen Arbeit an der Frankfurt University of Applied Sciences unter der Leitung von Sven Stadtmüller eine Befragung von Sozialarbeiter*innen konzipiert. Darin geht es im Schwerpunkt um die Wahrnehmung von Teamarbeit, die Sicht der Befragten auf ihre Profession sowie um Gewalterfahrungen am Arbeitsplatz. Da in Ermangelung einer Liste der Grundgesamtheit eine Zufallsauswahl nicht möglich ist, wird die Zielgruppe über Anzeigen in den Sozialen Medien sowie über Hinweise in einschlägigen Portalen rekrutiert.

Sollten Sie selbst zur Zielgruppe gehören oder Personen kennen, die als Multiplikatoren fungieren, freuen wir uns sehr über Ihre Teilnahme bzw. die Weiterleitung dieses Hinweises. Dieser Link führt direkt zur Startseite der Befragung.

Das GESIS Panel ist eine probabilistische Mixed-Mode-Erhebung in Deutschland und bietet Forschenden die Möglichkeit, kostenfrei Umfragedaten zu erheben. Mit Beginn der Corona-Pandemie in Deutschland wurden im GESIS Panel, zunächst im Rahmen einer Sonderbefragung und anschließend in den regulären Erhebungswellen, Daten zu Einstellungen und Verhaltensweisen der Bevölkerung in Bezug auf pandemierelevante Inhalte (z.B. ergriffene Maßnahmen zum Schutz vor Infektion, Bewertung staatlicher Interventionen, Impfabsicht und Impfverhalten) über den gesamten Verlauf der Pandemie erhoben. In ihrem Beitrag „Using the probability based GESIS Panel for longitudinal psychological research on the COVID-19 outbreak in Germany“ stellen Bernd Weiß (Leiter des GESIS Panels) und Sven Stadtmüller die Analysepotenziale dieser Daten vor.

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